دسته: کامپیوتر
بازدید: 280 بار
فرمت فایل: doc
حجم فایل: 122 کیلوبایت
تعداد صفحات فایل: 92
مقدمه
به موازات سرعت زیاد ذخیره شدن داده ها ابزارهای محاسبه مكانیكی، الكتریكی و در نهایت كامپیوترها نیز بوجود آمده اند كه نرخ افزایش سرعت محاسبه این ابزارها نیز نمایی می باشد. حجم زیاد داده های ذخیره شده كه معمولا از منابع گوناگون تهیه شده بودند و بعضا دارای قالبهای متفاوتی نیز بودند سبب شد كه در بسیاری موارد روشهای آماری به تنهایی قادر به كشف خصوصیات داده ها نباشند. دانشمندان برای رفع این مشكل تصمیم گرفتند كه از سرعت بالای كامپیوترها استفاده نمایند. همین امر سبب شد كه روشهای ابتكاری دیگری علاوه بر روشهای آماری مثل شبكه های عصبی، الگوریتم ژنتیك ایجاد شود.
سه موضوع انبارش و ذخیره شدن داده ها، افزایش سرعت كامپیوترها و پیدایش الگوریتمهای جدید كار با داده ها باعث ایجاد علمی با نام داده كاوی شده است.
داده كاوی عبارت است از "استخراج اطلاعات و دانش و كشف الگوهای پنهان از یك پایگاه داده های بسیار بزرگ" ]3[. كه این الگوها و دانشها معمولا مستتر در داده می باشند. از داده كاوی می توان برای انجام كارهایی مثل دسته بندی، پیش بینی، تخمین و خوشه بندی داده ها استفاده نمود. برای انجام این كارها تكنیكهایی توسعه یافته اند كه با توجه به پیشرفت كامپیوترها و این علم همه روزه برتعداد و كیفیت این تكنیكها افزوده می شود. تعدادی از معروفترین این تكنیكها عبارتند از: الگوریتمهای خوشه بندی، شبكه های عصبی، الگوریتم ژنتیك، نزدیكترین همسایگی و درخت تصمیم گیری.
ویژگیهای داده كاوی سبب شده كه امروزه در تجارت و كسب و كار از آن بسیار استفاده شود. شركتهای مخابراتی، بانكها، شركتهای بازاریابی و تبلیغاتی و كلیه شركتهایی كه از بانكهای اطلاعاتی بزرگی برخوردار بوده و از اهمیت اطلاعات و آگاهی در بازار خبر دارند می توانند از داده كاوی بعنوان یك ابزار بسیار قوی برای رشد و پیشرفت در بازار استفاده كنند.
1-1) داده كاوی چیست؟
تعریفهای متفاوتی از داده كاوی وجود دارد ولی تعریفی كه در اكثر مراجع به اشتراك ذكر شده عبارت است از "استخراج اطلاعات و دانش و كشف الگوهای پنهان از یك پایگاه دادههای بسیار بزرگ و پیچیده" ]1[. داده كاوی یك متدولوژی بسیار قوی و با پتانسیل بالا می باشد كه به سازمانها كمك می كند كه بر روی مهمترین اطلاعات از مخزن داده های خود تمركز نمایند ]5[.
داده كاوی كمك می كند تا سازمانها با كاوش بر روی داده های یك سیستم, الگوها, روندها و رفتارهای آینده را كشف و پیش بینی كرده و بهتر تصمیم بگیرند. داده كاوی با استفاده از تحلیل وقایع گذشته یك تحلیل اتوماتیك و پیش بینانه ارایه می نماید و به سوالاتی جواب می دهد كه پاسخ آنها در گذشته ممكن نبوده و یا به زمان زیادی نیاز داشت.
ابزارهای داده كاوی الگوهای پنهانی را كشف و پیش بینی می كنند كه متخصصان ممكن است به دلیل اینكه این اطلاعات و الگو ها خارج از انتظار آنها باشد, آنها را مدنظر قرار ندهند و به آنها دست نیابند ]5[.
اگر هرم داده ها ]4[ را بصورت زیر در نظر بگیریم