سایت خبری بزرگان آی تی

سایت خبری بزرگان آی تی

به فروشگاه ما خوش آمدید.

داده‌كاوی : محرمانگی و امنیت داده‌ها

داده‌كاوی : محرمانگی و امنیت داده‌ها
پایگاه داده‌های بزرگی وجود دارند كه بالقوه حاوی اطلاعات ارزشمندی هستند اما ارزش واقعی آنها هنگامی مشخص می‌شود كه اطلاعات و دانش مفیدی از آنها استخراج گردد این اطلاعات می‌تواند به پشتیبانی در تصمیم‌گیری و یا هر توضیحی برای درك بهتر منبع منجر شود به همراه سوالات درس
دسته: کامپیوتر
بازدید: 257 بار
فرمت فایل: doc
حجم فایل: 34 کیلوبایت
تعداد صفحات فایل: 18

قیمت فایل: 28,800 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.

پرداخت و دانلود

 داده‌كاوی : محرمانگی و امنیت داده‌ها
چكیده
داده‌كاوی فنی است كه استخراج اطلاعات ناشناخته را از پایگاههای بزرگ داده میسر می‌سازد. سازمانها نیز از مزایای بهره‌گیری از این فن بی‌بهره نیستند. داده‌كاوی سازمانها را در درك بهتر داده‌های مربوط به بازار، رقبا، مشتریان و ... یاری رسانده و اثربخشی فعالیت آنها را افزایش می‌دهد. لیكن داده‌كاوی نیز مانند سایر فنون می‌تواند مورد استفادة نادرست قرار گیرد. داده‌كاوی هم می‌تواند الگوها و سایر انواع دانش را كه تاكنون میسر نبوده، كشف كند و هم می‌تواند تهدیدی برای اطلاعات محرمانه و امنیت آنها باشد. در این تحقیق به موضوع محرمانگی اطلاعات شخصی و امنیت داده‌ها در داده‌كاوی پرداخته شده‌است.
كلیدواژه: داده‌كاوی، اطلاعات شخصی، محرمانگی، امنیت داده‌ها
1. مقدمه
پایگاه داده‌های بزرگی وجود دارند كه بالقوه حاوی اطلاعات ارزشمندی هستند اما ارزش واقعی آنها هنگامی مشخص می‌شود كه اطلاعات و دانش مفیدی از آنها استخراج گردد. این اطلاعات می‌تواند  به  پشتیبانی در تصمیم‌گیری و یا هر توضیحی برای  درك  بهتر منبع  منجر   شود (Yoon 1999). Chopoorian و همكارانش (2001) توضیح می‌دهد كه بسیاری از سازمانها، پایگاههای داده‌ای بزرگی شامل بازار، رقبا و مشتریان دارند كه با داشتن درك بهتری از این داده‌ها می‌توانند كسب و كار خود را بهتر درك كنند، خدمات بیشتری به مشتریان ارائه دهند و اثربخشی خود را افزایش دهند. داده‌كاوی را استخراج اطلاعات پنهان از پایگاه داده‌ها می‌دانند كه به حل مسائل كسب و كار كمك می‌كند(Cook and Cook 2003). 
دو برابر شدن قدرت پردازش كامپیوترها در هر 18 ماه،  پیشرفتهایی در فنون ذخیره‌سازی داده‌ها، سقوط هزینة ذخیره سازی و پیشرفتهایی در فنون داده‌كاوی در پایگاه داده‌های بزرگ (McAlister 1998) باعث روی آوردن به این تكنیك جدید شده است. لیكن هر چه اطلاعات بیشتری از طریق فرمهای الكترونیكی و به كمك اینترنت قابل دسترس می‌گردند و هرچه ابزار داده‌كاوی با قدرت بیشتر توسعه یافته و مورد استفاده قرار می‌گیرند، این سؤال پیش می‌آید كه: آیا داده‌كاوی نیز مانند سایر فنون می‌تواند مورد استفاده نامناسب قرار گیرد؟  بنظر می‌رسد نیاز به بررسی تأثیرات ناشی از استفاده از این تكنیك داریم. 
 قبل از بررسی این موضوع به توضیح مختصری در بارة مفاهیمی چون داده، اطلاعات،  دانش، كشف دانش در پایگاه داده‌ها و داده‌كاوی می‌پردازیم.
2. داده، اطلاعات و دانش
سه واژة داده، اطلاعات و دانش سه واژة كلیدی در عصر اطلاعات هستند كه متأسفانه به غلط به جای هم  استفاده می‌شوند.  Ackoffدر سال 1989 تعریفی از این سه واژه ارائه داده است. وی داده  را حقایق خامی می‌داند كه تنها جنبة نمایشی دارند و به خودی خود دارای هیچ معنای خاصی نیستند و به هر فرمی اعم از سمبل، عدد و ... می‌توانند باشند. اطلاعات  با تعریف وی داده‌هایی هستند كه دارای مفهوم هستند و می‌توانند مورد استفاده قرار گرفته و مفید باشند. مجموعه‌ای متناسب از اطلاعات كه به منظور استفادة بهتر كنار هم قرار گرفته‌اند، دانش  نامیده شده‌است ِ(Ackoff 1989). رابطة بین داده، اطلاعات و دانش را Tuomi  در سال 1999 چنین بیان می‌دارد:

 داده‌كاوی: محرمانگی و امنیت داده‌ها

چكیده

داده‌كاوی فنی است كه استخراج اطلاعات ناشناخته را از پایگاههای بزرگ داده میسر می‌سازد. سازمانها نیز از مزایای بهره‌گیری از این فن بی‌بهره نیستند. داده‌كاوی سازمانها را در درك بهتر داده‌های مربوط به بازار، رقبا، مشتریان و ... یاری رسانده و اثربخشی فعالیت آنها را افزایش می‌دهد. لیكن داده‌كاوی نیز مانند سایر فنون می‌تواند مورد استفادة نادرست قرار گیرد. داده‌كاوی هم می‌تواند الگوها و سایر انواع دانش را كه تاكنون میسر نبوده، كشف كند و هم می‌تواند تهدیدی برای اطلاعات محرمانه و امنیت آنها باشد. در این تحقیق به موضوع محرمانگی اطلاعات شخصی و امنیت داده‌ها در داده‌كاوی پرداخته شده‌است.
كلیدواژه: داده‌كاوی، اطلاعات شخصی، محرمانگی، امنیت داده‌ها

1. مقدمه

 بسیاری از سازمانها، پایگاههای داده‌ای بزرگی شامل بازار، رقبا و مشتریان دارند كه با داشتن درك بهتری از این داده‌ها می‌توانند كسب و كار خود را بهتر درك كنند، خدمات بیشتری به مشتریان ارائه دهند و اثربخشی خود را افزایش دهند. داده‌كاوی را استخراج اطلاعات پنهان از پایگاه داده‌ها می‌دانند كه به حل مسائل كسب و كار كمك می‌كند(Cook and Cook 2003). دو برابر شدن قدرت پردازش كامپیوترها در هر 18 ماه،  پیشرفتهایی در فنون ذخیره‌سازی داده‌ها، سقوط هزینة ذخیره سازی و پیشرفتهایی در فنون داده‌كاوی در پایگاه داده‌های بزرگ (McAlister 1998) باعث روی آوردن به این تكنیك جدید شده است. لیكن هر چه اطلاعات بیشتری از طریق فرمهای الكترونیكی و به كمك اینترنت قابل دسترس می‌گردند و هرچه ابزار داده‌كاوی با قدرت بیشتر توسعه یافته و مورد استفاده قرار می‌گیرند، این سؤال پیش می‌آید كه: آیا داده‌كاوی نیز مانند سایر فنون می‌تواند مورد استفاده نامناسب قرار گیرد؟  بنظر می‌رسد نیاز به بررسی تأثیرات ناشی از استفاده از این تكنیك داریم.  قبل از بررسی این موضوع به توضیح مختصری در بارة مفاهیمی چون داده، اطلاعات،  دانش، كشف دانش در پایگاه داده‌ها و داده‌كاوی می‌پردازیم.

2. داده، اطلاعات و دانش

سه واژة داده، اطلاعات و دانش سه واژة كلیدی در عصر اطلاعات هستند كه متأسفانه به غلط به جای هم  استفاده می‌شوند.  Ackoffدر سال 1989 تعریفی از این سه واژه ارائه داده است. وی داده  را حقایق خامی می‌داند كه تنها جنبة نمایشی دارند و به خودی خود دارای هیچ معنای خاصی نیستند و به هر فرمی اعم از سمبل، عدد و ... می‌توانند باشند. اطلاعات  با تعریف وی داده‌هایی هستند كه دارای مفهوم هستند و می‌توانند مورد استفاده قرار گرفته و مفید باشند. مجموعه‌ای متناسب از اطلاعات كه به منظور استفادة بهتر كنار هم قرار گرفته‌اند، دانش  نامیده شده‌است ِ(Ackoff 1989). رابطة بین داده، اطلاعات و دانش را Tuomi  در سال 1999 چنین بیان می‌دارد:

سئوالات داده‌كاوی: محرمانگی و امنیت داده‌ها

سئوال 1. عوامل روی آوردن به تكنیك داده‌كاوی را ذكر كنید.

-         دو برابر شدن قدرت پردازش كامپیوترها در هر 18 ماه

-         پیشرفتهایی در فنون ذخیره‌سازی داده‌ها

-        سقوط هزینة ذخیره سازی

-        پیشرفتهایی در فنون داده‌كاوی در پایگاه داده‌های بزرگ

قیمت فایل: 28,800 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.

پرداخت و دانلود

نظرات کاربران در مورد این کالا
تا کنون هیچ نظری درباره این کالا ثبت نگردیده است.
ارسال نظر