دسته: مقالات ترجمه شده isi
بازدید: 220 بار
فرمت فایل: doc
حجم فایل: 8715 کیلوبایت
تعداد صفحات فایل: 28
چکیده
اگر چه الگوهای حرکت انسانی درجه بالایی از آزادی و تنوع را دارند، آنها همچنین با توجه به محدودیتهای جغرافیایی و اجتماعی، الگوهای ساختاری را نمایش میدهند. با استفاده از دادههای مکانی تلفن همراه، همچنین دادههای دو شبکه اجتماعی آنلاین مبتنی بر موقعیت، ما قصد داریم تا دریابیم که چه قوانین پایهای حاکم بر پویایی و حرکت انسان است. ما دریافتیم که انسان ترکیبی از حرکت دورهای که از لحاظ جغرافیایی محدود میباشد و جهشهای تصادفی مرتبط با شبکههای اجتماعی را تجربه میکند. سفرهای کوتاهبرد دورهای فضایی و زمانی هستند و تحت تاثیر ساختار شبکههای اجتماعی نیستند، در حالی که سفرهای دوربرد بیشتر تحت تاثیر روابط شبکههای اجتماعی هستند. ما نشان میدهیم که روابط اجتماعی میتواند در حدود 10 تا 30 درصد از همه حرکات انسان را توضیح دهد، در حالی که رفتار تناوبی 50 تا 70 درصد را توضیح میدهند. بر اساس یافتهها، ما یک مدل از تحرک انسان که حرکتهای کوتاه برد دورهای را با سفر براساس ساختار شبکههای اجتماعی ترکیب میکند را ارائه میکنیم. ما نشان میدهیم که مدل ما به طور قابل اعتماد موقعیتها و پویایی حرکت آتی انسان را پیشبینی میکند و کارایی بهتری نسبت به مدلهای فعلی تحرک انسان ارائه میدهد.
کلمات کلیدی: تحرک انسان، شبکه های ارتباطی، شبکه های اجتماعی
ABSTRACT
Even though human movement and mobility patterns have a high degree of freedom and variation, they also exhibit structural patterns due to geographic and social constraints. Using cell phone location data, as well as data from two online location-based social networks, we aim to understand what basic laws govern human motion and dynamics. We find that humans experience a combination of periodic movement that is geographically limited and seemingly random jumps correlated with their social networks. Short-ranged travel is periodic both spatially and temporally and not effected by the social network structure, while long-distance travel is more influenced by social network ties. We show that social relationships can explain about 10% to 30% of all human movement, while periodic behavior explains 50% to 70%. Based on our findings, we develop a model of human mobility that combines periodic short range movements with travel due to the social network structure. We show that our model reliably predicts the locations and dynamics of future human movement and gives an order of magnitude better performance than present models of human mobility. Categories and Subject Descriptors: H.2.8 [Database Management]: Database Applications – Data mining
General Terms: Algorithms, theory, experimentation. Keywords: Human mobility, Communication networks, Social networks.
1. مقدمه
در حالی که ما دوست داریم تا باور داشته باشیم که الگوهای تحرک و حرکت ما دارای درجه بالایی از آزادی و تنوع هستند، در یک مقیاس سراسری تحرک انسان الگوهای ساختاری مربوط به محدودیتهای اجتماعی و جغرافیایی را نشان میدهند. انتظار میرود که مردم رفتار دورهای قوی را در حرکت خود نشان دهند به عنوان مثال آنها بین خانه و محل کار حرکت میکنند. احتمالا تحرک از لحاظ جغرافیایی نیز با مسافتی که یک شخص میتواند در طول روز طی کند محدود میشود. علاوه بر این، تحرک بیشتر ممکن است به شکل روابط اجتماعی ما در بیاید، همانطور که ما ممکن است با احتمال زیاد به بازدید مکانهایی برویم که دوستانمان در گذشته بازدید کردهاند.
1. INTRODUCTION
While we would like to believe that our movement and mobility patterns have a high degree of freedom and variation, at a global scale human mobility exhibits structural patterns subject to geographic and social constraints. One would expect that people exhibit strong periodic behavior in their movement as they move back and forth between their homes and workplaces [7, 23]. Mobility is probably also constrained geographically by the distance one can travel within a day [12]. Moreover, mobility may further be shaped by our social relationships [11, 26] as we may be more likely to visit places that our friends and people similar to us visited in the past.
فهرست مطالب
عنوان
چکیده 1
1.مقدمه 2
2.مشخصات CHECK-INها 4
3.دوستی و تحرک 7
4.مدل تحرک انسان 12
5.ارزیابی تجربی 18
6.نتیجه گیری 24
مرجع 25