دسته: مقالات ترجمه شده isi
بازدید: 354 بار
فرمت فایل: doc
حجم فایل: 2448 کیلوبایت
تعداد صفحات فایل: 6
حذف نویز ضربهای با چگالی بالا با استفاده از یک فیلتر جدید میانه کمرنگ و وزندار تطبیقی مبتنی بر تصمیمگیری
چکیده
نویز ضربه یکی از عوامل مهم در پائین آمدن کیفیت تصویر است. در این مقاله، یک تکنیک جدید برای آشکارسازی و حذف نویز ضربه ارائه شده است، در حالیکه اطلاعات مهم تصویر، همانند لبه و خود تصویر دست نخورده باقی میمانند. الگوریتم پیشنهادی از پنجره وزندار با اندازههای متغیر استفاده میکند و فیلتر کردن میانه را بر روی آنها اعمال میکند. نتایج شبیهسازی برای تصاویر و چگالیهای نویز گوناگون نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی عملکرد بهتری در مقایسه با روشهای اخیر دارد و مقدار PSNR ( از تصویر بازسازی شده) تا dB4 افزایش می دهد.
واژگان کلیدی
حذف نویز؛ آشکارساز نویز ضربهای؛ بهبود تصویر.
Removal of high density impulse noise using a novel decision based adaptive weighted and trimmed
median filter
Mahdi Nooshyar, Mohamad Momeny
Faculty of Engineering
University of Mohaghegh Ardabili
Ardabil, Iran
nooshyar@uma.ac.ir, mohamad.momeny@gmail.com
Abstract— Impulse noise is one of the most important factors in degrading of image quality. In this paper, a novel technique is presented for detecting and removing of impulse noise, while the significant information of image, such as edges and texture, are remind untouched. The proposed algorithm use the weighted window with variable sizes and apply median filtering on them. Simulation results, with various images and noise intensities, show that the proposed algorithm has better performance compared with state of the art methods and increases the PSNR value (of the reconstructed image) up to 4dBs.
Keywords— Noise removal; Impulse noise detector; Image
enhancement;
I. INTRODUCTION
- 1. مقدمه
در [1]، یک روش ترکیبی مبتنی بر اتوماتای سلولی(CA) و منطق فازی به نام اتوماتا سلولی فازی (FCA) در دو مرحله استفاده شده است. در [2]، یک الگوریتم فیلتر میانهی نامتقارن ترمیم مبتنی بر تصمیم تغییر یافته برای بازیابی تصاویر خاکستری (سیاه و سفید) و رنگی که به شدت توسط نمک و نویز فلفل خراب شده اند پیشنهاد شده است و برای تصاویر سیاه و سفید و رنگی مختلف مورد آزمایش قرار گرفته است و نسبت حداکثر سیگنال به نویز ( PSNR) و ضریب بهبودی تصویر (IEF ) بهتری ارائه میدهد. در [3]، یک روش برای افزایش عملکرد یک سیستم تایید گوش ارائه شده است، که ابتدا در یک مرحله پیش پردازشی که از روش حذف نویز ترکیبی استفاده میکند، نویزها از تصاویر گوش حذف میشوند و سپس این تصاویر بهبودیافته در مرحلهی بعد برای سیستم تحقیق استفاده میشود. در [4]، یک روش دو مرحله ای برای کاهش نویز ضربهای ارائه شده است. در نخستین مرحله با استفاده ازANFIS نویز ضربهای آشکار شده، و در مرحله دوم پیکسل نویز تخریب شده با مقدار جدید بر اساس ANNجایگزین میشود. مرجع [5]، یک روش آشکارسازی ضربه مبتنی بر سیستم واسط فازی-عصبی تطبیقی ( ANFIS ) برای ترمیم خراب شدگی تصاویر بوسیلهی نویز ضربهای پیشنهاد کرده است. مرجع [6]، استفاده از اتوماتای سلولی ( CA ) را برای وظایف پردازش تصویر مختلف همانند حذف نویز و آشکارسازی ویژگی توصیف میکند.